01
AI 系统开发
把生成式 AI 与大模型做成可用、可扩展、可治理的企业级系统，而不是一次性的演示。
- 生成式 AI
- 大模型
- RAG
- 企业级集成
- 企业知识库问答与检索增强（RAG）
- 内部助手、文档处理与信息抽取
- 大模型应用后端：权限、审计、评估与监控
- 与既有业务系统（ERP / CRM / OA 等）集成
- 公有云、私有化与混合部署的方案选型
(02) Services
三项业务，一条完整链路
从“要不要做、先做什么”，到“怎么做进系统、怎么接入现有流程”，再到“团队怎么接得住”。三项业务可以单独合作，也可以连续推进。
02
企业流程自动化
先把业务流程梳理清楚，再决定哪些环节用规则与 RPA、哪些环节交给 AI Agent，最后把系统串起来。
- 流程梳理
- RPA
- AI Agent
- 系统集成
- 业务流程梳理与自动化机会评估
- RPA 与 AI Agent 结合的流程设计与实现
- 审批、对账、单据处理等重复性流程自动化
- 跨系统数据同步与接口集成
- 人工复核点、异常处理与日志留痕设计
03
AI 咨询
帮助管理层与业务团队判断 AI 该用在哪里、怎么验证、怎么管住风险，并把能力留在团队内部。
- AI 战略
- PoC
- 技术选型
- AI 治理
- 团队赋能
- AI 战略与场景优先级梳理
- 概念验证（PoC）与可行性验证
- 模型、架构与供应商的技术选型
- AI 治理：数据、权限、合规与使用规范
- 团队赋能：培训、评审机制与知识转移
Process
从诊断到自主运营
不止于方案，陪伴企业把能力沉淀到内部。第四步的产出，是客户团队自己能持续运营的能力。
诊断 & 定义
梳理课题本质，明确目标与技术边界。
- 课题本质
- 目标
- 技术边界
方案 & 验证
设计架构与数据方案，用 PoC 快速验证可行性。
- 架构设计
- 数据方案
- PoC
攻关 & 交付
核心攻关、实装开发与性能调优，落地交付。
- 核心攻关
- 实装开发
- 性能调优
交接 & 赋能
沉淀规范与知识，赋能内部团队持续运营。
- 规范沉淀
- 知识转移
- 持续运营
第四步的产出，是客户团队自己能持续运营的能力。
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